Dynamische Spannungskurve


das Leserfeedback für Autoren


... ist ein innovatives Werkzeug für Autoren zur Textoptimierung
Beispiel

Sollten für Textpassagen nicht genügend Werte vorliegen, werden diese Bereiche grau dargestellt.

Gerade für angehende Autoren ist es in der Regel schwierig, die eigenen Schöpfungen objektiv bewerten zu lassen. (... und gar unmöglich die Werke, das Herzblut, selbst objektiv zu bewerten.)
Oft bewerten Freunde, Bekannte oder im ungünstigsten Fall der Partner sehr subjektiv.
Daher ist eine realistische Selbsteinschätzung faktisch nicht möglich!

Um diesem Dilemma zu begegnen, haben wir die "Spannungskurve" in unsere Plattform integriert. Hierbei handelt es sich um ein Werkzeug, mit welchem der Autor seine Werke der Internetgemeinschaft vorstellen kann (den so genannten Testlesern) und diese den Text dann unvoreingenommen werten können.
Über die Anzeige kann der Autor erkennen, welche Textpassagen beim Leser am beliebtesten waren oder welche Seiten/Kapitel eventuell noch einmal einer Überarbeitung bedürfen. Auf diese Weise kann der eigene Schreibstil immer weiter verbessert werden.

Auch für den Leser dürfte es als Lohn für seine Bewertungsmühe interessant sein, die Wertung der anderen Leser zu sehen.

Spannungskurve lesen:

Live-Beispiel: Serva
Live-Beispiel: Serva
  • blaue Kurve
    Menge der Leser in den einzelnen Textpassagen.
    Daraus geht z.B. hervor, an welchen Stellen viele Leser das Buch zur Seite legen.
    Diese Kurve startet immer bei 100% und zeigt, wie viele Leser bis zum Ende durchhalten.
  • orange Kurve
    Wie viel Interesse (Spannung/Qualität) die Leser durchschnittlich an einer Textpassage hatten.
    Hier lässt sich ablesen, wie gut die Leser die Textpassagen im Verhältnis zueinander fanden.
    Achtung: Diese Kurve lässt keinen Vergleich zwischen vieschiedenen Büchern zu, da die Y-Achse automatisch skaliert wird.
Dargestellt ist die Entwicklung im Verlauf des Textes, also von der linken Seite des Diagramms (Beginn des Textes) bis zur rechten Seite (Ende des Textes)
Sollten für eine statistische Aussage nicht genügend Wertungen verfügbar sein, werden diese Bereiche des Diagramms grau dargestellt. Der Text wurde also noch nicht häufig genug gelesen.

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